确定转化优化程序的 美国电话号码表 质量 许多电子商务网站执行 A/B 测试以提高其转化率。对我来说似乎是一个很大的发展。但是您是否也检查了 A/B 测试的数据质量？我个人认为很少有政党这样做。顺便说一句，就像他们分析数据的质量一样提供了有关如何应用 A/B 测试质量控制的实用技巧。 批判性地审视您的样本分布。因此，您的测 美国电话号码表 试中新用户和老用户的分布情况。 对样品污染进行批判性研究。那么有多少百分比的用户看到这两种 美国电话号码表 测试变体。
小心概括您的测试结果。您无法将销售期 美国电话号码表 间成功的 A/B 测试与非销售期间进行一对一的比较。 适度分析并尽可能纠正。当然，您可以从任何测试中获得阳性结果。因此，根据您预先准备的测试假设分析您的测试结果。 提供清晰的格式。Annemarie 的意思是您应该使用模板进行质量 美国电话号码表 控制。换句话说：你什么时候可以假设你的 A/B 测试会提供可靠的数据？ 为了确定 A/B 测试的结果，她分享了一个公式： 测试次数 x 胜率 x 营业额：投资 不幸的是，她 美国电话号码表 没有详细说明这个公式的适用性。
事实上，由于您的 A/B 测试，您还应该在此公 美国电话号码表 式中包含增长程度。由于您的测试，销售额增长了多少？短期和长期？此外，在我看来，“营业额”并不是最好的 KPI。毛利润对我来说似乎更实际。特别是如果您要与您的主管或经理分享 A/B 测试的 美国电话号码表 影响。 另请阅读： 中小企业的转化优化：您如何开始？ 您如何设置您的 Google Analytics（分析）组织？ 您如何确保在您自 美国电话号码表 己的组织内获得支持？